Nội Dung Chính Trong Bài Viết
Dữ liệu xã hội của bạn là một trong những tài sản tiếp thị dễ uốn nắn nhất mà bạn từng sử dụng. Nó có thể cung cấp nền tảng cho hầu như bất kỳ chiến lược nào và hỗ trợ bạn trong việc tối ưu hóa liên tục của bất kỳ chương trình nào. Nó có thể là ánh sáng dẫn đường giúp bạn xây dựng khán giả và thương hiệu một cách nhất quán. Điều đó mang lại cho dữ liệu rất nhiều tín dụng.
Vậy chính xác thì các nhà tiếp thị nên chú ý đến điều gì khi nói đến những số liệu thống kê này để bắt đầu tận dụng chúng theo những cách có giá trị hơn?
Hãy để Trung An Corp mở đầu danh sách các số liệu này bằng cách chỉ ra một thực tế là khi tôi nói rằng dữ liệu là dễ uốn, thì tôi không đùa đâu. Các nhà tiếp thị cần nhận ra rằng các yếu tố được liệt kê ở đây chỉ là một vài trong số những cách tuyệt vời mà dữ liệu có thể cung cấp thông tin chi tiết. Với ý nghĩ đó, chúng ta hãy xem xét một số chỉ số dữ liệu xã hội quan trọng này.
Ngoại lai
Có lẽ chỉ báo có giá trị nhất về tầm quan trọng là các giá trị ngoại lai trong tập dữ liệu của bạn. Khi trích xuất dữ liệu thô từ một trong nhiều nguồn dữ liệu của bạn (ví dụ: dữ liệu web, dữ liệu CRM, kênh xã hội hoặc công cụ, v.v.), hãy chạy một hồi quy tuyến tính đơn giản và phân tích dữ liệu của bạn để tìm các giá trị ngoại lai (thường nằm trong khoảng sai số 5-10%) sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết tuyệt vời về nơi bạn đang thấy những thành công nhất định và những nỗ lực có thể sắp tới.
Đối với những loại tập dữ liệu nào bạn nên theo dõi để tìm các giá trị ngoại lai, điều đó hoàn toàn phụ thuộc vào những gì bạn đang cố gắng hiểu. Bạn có thể đang theo dõi các điểm ngoại lai trong thống kê mức độ tương tác của mình (tất nhiên, hãy đảm bảo có định nghĩa rõ ràng về mức độ tương tác đầu tiên là gì), dữ liệu chuyển đổi, nhấp chuột hoặc đối tượng. Hầu như bất kỳ tập dữ liệu biệt lập nào cũng có thể trải qua phân tích cực kỳ hữu ích này.
Xem thêm: 18 Podcast Tiếp thị Truyền thông Xã hội
Nhóm đối tượng
Một trong những khía cạnh thú vị nhất của truyền thông xã hội (và trong trường hợp này là dữ liệu xã hội) là mức độ chi tiết được cung cấp bởi các thành viên khán giả của bạn. Không giống như các cuộc khảo sát, bảng câu hỏi hoặc thậm chí điều tra dân số, khi nói đến hồ sơ khán giả trên phương tiện truyền thông xã hội, bạn đang được cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi về khán giả của mình mà bạn thậm chí không biết là mình có. Khi bạn mở rộng quy mô đó (với đối tượng hàng trăm nghìn hoặc hàng triệu), điều đó có nghĩa là khả năng tạo các nhóm đối tượng nhỏ rơi vào một số nhóm đối tượng siêu nhắm mục tiêu nhất định.
Khi bạn xác định một chiến dịch hoặc một phần nội dung có hiệu suất cao, thì việc phân tích các đặc điểm riêng của đối tượng tương tác là chìa khóa. Dữ liệu này sẽ giúp cung cấp cơ sở cho những thứ như chiến lược nội dung và lịch biên tập, cũng như chỉ giúp bạn chạy các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn. Xem xét đối tượng chuyển đổi và xác định nơi có các mối tương quan có thể giúp bạn định vị thương hiệu của mình tốt hơn và đầu tư tốt hơn các nguồn lực của mình để mang lại lợi nhuận cao nhất có thể.
Tương quan
Cho dù bạn đang phân tích dữ liệu đối tượng hay dữ liệu cấp sau từ một trong các mạng xã hội đang hoạt động của mình, bạn sẽ muốn chắc chắn rằng mình đang chú ý đến các mối tương quan, cả tích cực và tiêu cực. Mặc dù bạn không nhất thiết phải đi sâu như chạy thử nghiệm tương quan thời điểm sản phẩm của Pearson (và thành thật mà nói, điều này có thể không thực hiện được tùy thuộc vào mức độ tập dữ liệu đã xuất của bạn), nó chắc chắn sẽ hữu ích nếu bạn có thể.
Khi không thể thực hiện được, bạn chỉ cần chú ý đến những điểm tương đồng khi chúng xuất hiện trong một cụm cụ thể. Ví dụ: phân tích các bài đăng có hiệu suất cao về lượt chia sẻ trên Facebook và lưu ý xem có điểm tương đồng (ví dụ: thời gian chúng được đăng, xu hướng về màu sắc nhất định, độ dài bài đăng, v.v.) xuất hiện trong phần lớn các mục đã chọn này không?
Xu hướng công nghiệp
Tôi sẽ là người đầu tiên nói với bất kỳ nhà tiếp thị nào về lợi ích của việc sử dụng công cụ thu thập dữ liệu và giám sát ngành như Radian6, Brandwatch, Crimson Hexagon, v.v. Các công cụ thu thập dữ liệu cung cấp cho nhà tiếp thị khả năng bắt kịp các xu hướng sắp tới trong ngành của bạn (trước đối thủ cạnh tranh của bạn) và phản ứng.
Theo dõi kỹ các cuộc trò chuyện có xu hướng mới và các chủ đề trò chuyện xung quanh ngành, thương hiệu và đối thủ cạnh tranh của bạn. Những hiểu biết sâu sắc thu được từ thực tiễn này có thể giúp bạn theo một số cách có tác động, một số cách trong số đó bao gồm việc cung cấp cho bạn nguồn cảm hứng cho chiến dịch tiếp theo của mình hoặc làm nổi bật những sai lầm của đối thủ cạnh tranh mà bạn có thể muốn tránh.
Xem thêm: Cách xác nhận tài khoản Instagram không hoạt động
Trí tuệ cạnh tranh
Một lưu ý tương tự, các công cụ thu thập dữ liệu như những công cụ được liệt kê ở trên rất thích hợp để tổng hợp dữ liệu về đối thủ cạnh tranh của bạn. Hơn nữa, tồn tại một tập hợp con toàn bộ các sản phẩm này được thiết kế đặc biệt để theo dõi dữ liệu cạnh tranh, chẳng hạn như Compete, Zuum và Rival IQ. Những hiểu biết sâu sắc mà các sản phẩm này mang lại rất quan trọng khi bạn cố gắng nổi bật trong một đám đông.
Liên quan đến những gì bạn nên theo dõi khi nói đến đối thủ cạnh tranh của mình, hãy chú ý đến không gian tiêu cực của phương ngôn. Phân tích chiến dịch và sự hiện diện của thương hiệu là một chuyện, nhưng có một cơ hội to lớn mà đối thủ cạnh tranh chưa có mặt. Theo dõi tỷ lệ tiếng nói trung bình của các đối thủ cạnh tranh trong các hoạt động giám sát ngành của bạn và lưu ý khi cuộc trò chuyện xung quanh một hoặc một số đối thủ cạnh tranh giảm xuống (hoặc hoàn toàn không tồn tại). Đó là nơi bạn sẽ có rào cản gia nhập thấp nhất và thời gian tận dụng thị trường chưa được khai thác dễ dàng hơn nhiều.
Tối ưu hóa Ngân sách
Tiết kiệm một trong những điểm quan trọng nhất cuối cùng, dữ liệu của bạn cung cấp cho bạn thông tin chi tiết ngay lập tức về cách bạn có thể tận dụng nhiều hơn từ ngân sách quảng cáo của mình. Có rất nhiều công cụ cung cấp hình thức tối ưu hóa ngân sách tự động, nhưng đôi khi bạn cần thực hiện thao tác thủ công.
Khi quảng cáo trên Facebook, Twitter hoặc LinkedIn, mục tiêu của bạn là thu hút khách hàng mới hoặc thúc đẩy sự tương tác với chi phí tối thiểu cho chính bạn. Đối với các mạng này, mục tiêu là cả hai đều thúc đẩy kết quả và cạn kiệt ngân sách của bạn càng nhanh càng tốt để ảnh hưởng đến đầu tư hơn nữa. Các chiến lược đặt giá thầu thủ công nên chú ý đến giá thầu giá mỗi nhấp chuột và tỷ lệ nhấp trung bình và từ từ điều chỉnh cho phù hợp để khai thác từng chút tiềm năng đi kèm với mỗi giá thầu. Kết quả cuối cùng sẽ giống như sau:
Nhìn vào ảnh chụp màn hình ở trên, nơi phương pháp tiếp cận tối ưu hóa ngân sách này đã được thực hiện, giá mỗi nhấp chuột trung bình đã được san bằng, trong khi tổng khối lượng nhấp chuột và tỷ lệ nhấp đã tăng lên theo thời gian — trái ngược với nhiều khả năng hơn ( và chung) xu hướng giảm dần theo thời gian.
Ý tưởng chung đằng sau việc tận dụng dữ liệu của bạn theo cách này rất đơn giản: tại sao bạn phải trả một đô la cho một nhấp chuột có thể khiến bạn mất mười xu? Dữ liệu thời gian thực có sẵn trong chiến dịch quảng cáo cho biết cách tốt nhất để chi tiêu ngân sách quảng cáo của bạn và nó phải được theo dõi chặt chẽ.
Sự kết luận
Để nói rằng dữ liệu có giá trị là một cách nói quá phiến diện. Nó, khá đơn giản, là toàn bộ chiến lược của bạn; nó chỉ biểu hiện theo những cách khác nhau. Mặc dù không thiếu các tùy chọn về cách bạn uốn cong và định hình dữ liệu phù hợp với mình, nhưng các yếu tố được liệt kê ở trên chắc chắn sẽ giúp bạn cải thiện chiến lược của mình và thúc đẩy kết quả nhanh hơn, hiệu quả hơn.
